Was sind Deepfakes?

Deepfakes sind künstlich erzeugte oder manipulierte Medieninhalte – meist Videos oder Audios –, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) so realistisch wirken, dass sie echte Aufnahmen (Bilder, Videos, Tonaufnahmen von Menschen) täuschend echt nachahmen können. Der Name setzt sich aus „Deep Learning“ (eine Methode des maschinellen Lernens) und „Fake“ (Täuschung) zusammen.

Wie funktionieren Deepfakes?

Deepfake-Technologie nutzt künstliche neuronale Netze, insbesondere sogenannte Generative Adversarial Networks (GANs). Diese Netzwerke lernen durch das Training mit echten Bildern und Videos, wie eine Person aussieht, spricht oder sich bewegt. Mit genug Daten kann das KI-Modell dann:

• Gesichter tauschen (z. B. eine berühmte Person in ein anderes Video einfügen)
• Gesichtsausdrücke oder Sprache verändern (z. B. Politiker:innen Dinge sagen lassen, die sie nie gesagt haben)
• Realistische Fake-Videos erzeugen, die kaum von echten Aufnahmen zu unterscheiden sind

Welche Gefahren gibt es?

• Desinformation und Fake News: Deepfakes können dazu genutzt werden, Politiker:innen oder Prominente falsche Aussagen in den Mund zu legen.
• Betrug und Identitätsdiebstahl: Fake-Videos oder manipulierte Audioaufnahmen können genutzt werden, um Personen zu täuschen.
• Rufschädigung und Cybermobbing: Deepfakes können verwendet werden, um Menschen in kompromittierenden Situationen darzustellen.
• Manipulation von Wahlen und öffentlicher Meinung: In sozialen Medien können gefälschte Inhalte große politische oder gesellschaftliche Auswirkungen haben.

Wie kann man Deepfakes erkennen?

• Unnatürliche Gesichtsbewegungen und Blinzeln: Deepfake-Videos haben oft leichte Unregelmäßigkeiten in der Mimik.
• Unschärfe oder Glitches: Besonders an Rändern von Gesichtern oder in schnellen Bewegungen erkennt man manchmal Artefakte.
• Seltsame Lichtreflexe: Inkonsistente Schatten oder Reflexionen im Gesicht können ein Hinweis sein.
• Unnatürlicher Tonfall: Deepfake-Audio kann oft leicht verzerrt oder roboterhaft klingen.
• Faktenchecken: Wenn eine Person etwas Skandalöses sagt oder tut – prüfe andere Quellen, ob es wirklich passiert ist.

Wie kann man sich gegen Deepfakes schützen?

• Medienkompetenz stärken: Kritisch hinterfragen, bevor man etwas glaubt oder teilt.
• Faktenchecker nutzen: Plattformen wie Mimikama, Correctiv oder Snopes helfen beim Verifizieren.
• Technische Erkennungssoftware: Unternehmen wie Microsoft und Adobe entwickeln KI-gestützte Tools zur Deepfake-Erkennung.

Fazit

Deepfakes sind eine beeindruckende, aber auch gefährliche Technologie. Während sie für Unterhaltung und Kreativität genutzt werden können (z. B. in Filmen oder Games), bergen sie erhebliche Risiken für Desinformation und Betrug. Deshalb ist es wichtig, sich über die Möglichkeiten und Gefahren bewusst zu sein und Informationen kritisch zu hinterfragen.